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无线互联科技 ›› 2020, Vol. 17 ›› Issue (12): 132-134+165.doi: 10.0002/1672-6944-1061

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基于向量化标签的视频推荐算法研究与实现

许良武   

  1. 南京苏宁软件技术有限公司
  • 发布日期:2021-01-26

  • Published:2021-01-26

摘要： 当前,推荐算法的基础数据质量或算法本身等原因,导致复杂兴趣推荐困难、解释性差、推荐效果不佳等问题出现。标签是反映用户兴趣的重要信息,文章基于标签的视频推荐,从相似度计算、用户画像、多路召回、排序模型等方面展开讨论。通过电影和电视剧推荐实验发现,访客数(UV)、访问量(PV)、人均播放量、人均播放时长等指标均取得一定的提升,同时增加了推荐的可解释性。

关键词: 标签, 相似度, 用户画像, 排序模型