基于因子分析法的徐州市农业科技创新能力评价研究

doi:10.1004-7530/2019-36-4-15

江苏科技信息 ›› 2019, Vol. 36 ›› Issue (4): 15-17.doi: 10.1004-7530/2019-36-4-15

基于因子分析法的徐州市农业科技创新能力评价研究

张燕¹,徐燕²,史伟¹

^1. 徐州市科技情报研究所,江苏徐州 221008
^2. 徐州市统计局,江苏徐州 221008

出版日期:2019-02-10 发布日期:2019-07-09
作者简介:张燕（1978— ）,女,安徽砀山人,副研究员,硕士;研究方向：情报研究,科技创新。
基金资助:
徐州市第三次全国农业普查研究课题;项目名称：徐州市农业科技创新能力评价及提升对策研究(18NP38)

Study on evaluation of innovation ability of agricultural science and technology in Xuzhou city based on factor analysis

Yan Zhang¹,Yan Xu²,Wei Shi¹

^1. Xuzhou Science and Technology Information Institute, Xuzhou 221008, China
^2. Xuzhou Municipal Bureau of Statistics, Xuzhou 221008, China

Online:2019-02-10 Published:2019-07-09

摘要/Abstract

摘要：

基于徐州市农业科技创新现状,文章选取指标构建徐州市农业科技创新能力评价指标体系,利用因子分析法对徐州市农业科技创新能力进行实证分析,得出徐州市农业科技创新能力不断提高,提升趋势明显等结论。

关键词: 徐州, 农业, 科技创新, 评价

Abstract:

Based on the current situation of agricultural science and technology innovation in Xuzhou city, the evaluation index system of agricultural science and technology innovation ability in Xuzhou city was constructed by selecting indicators. The factor analysis method was used to make an empirical analysis of agricultural science and technology innovation ability in Xuzhou city. It was concluded that the agricultural science and technology innovation ability in Xuzhou city was continuously improving and the trend of improvement was obvious.

Key words: Xuzhou, agriculture, science and technology innovation, evaluation

中图分类号:

张燕,徐燕,史伟. 基于因子分析法的徐州市农业科技创新能力评价研究[J]. 江苏科技信息, 2019, 36(4): 15-17.

Yan Zhang,Yan Xu,Wei Shi. Study on evaluation of innovation ability of agricultural science and technology in Xuzhou city based on factor analysis[J]. Jiangsu Science & Technology Information, 2019, 36(4): 15-17.

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图/表 6

表1

表2

表3

表4

表5

图1

一级指标	二级指标	代码	三级指标	单位
农业科技创新能力	科技投入能力Y1	X1	第一产业固定资产投资	亿元
	科技投入能力Y1	X2	第一产业从业人数	万人
	科技产出能力Y2	X3	每个农业劳动力创造的农林牧渔业总产值	元
		X4	粮食亩产	公斤
		X5	发表科技论文	篇
	科技创新环境Y3	X6	R&D经费	亿元
		X7	科学研究机构	个
		X8	各类专业技术人员	人
	科技促进经济社会发展能力Y4	X9	有效灌溉面积	千公顷
	科技促进经济社会发展能力Y4	X10	农业机械总动力	万千瓦

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy		0.673
Bartlett Test of Sphericity	Approx. Chi-Square	141.328
	df	45
	Sig.	0.000

	Component
	1	2
Zscore(X1)	0.926	-0.331
Zscore(X2)	0.940	0.263
Zscore(X3)	0.084	0.959
Zscore(X4)	0.747	-0.374
Zscore(X5)	0.951	-0.149
Zscore(X6)	0.943	0.032
Zscore(X7)	-0.443	0.775
Zscore(X8)	0.944	-0.260
Zscore(X9)	0.897	-0.394
Zscore(X10)	0.920	-0.195

年份	F1得分值	F2得分值
2007	﹣10.31	﹣2.84
2008	﹣7.48	﹣1.79
2009	﹣6.63	0.40
2010	﹣7.40	3.18
2011	﹣1.87	1.38
2012	1.85	1.23
2013	0.69	0.11
2014	5.82	0.64
2015	6.23	﹣0.08
2016	7.98	﹣1.72
2017	11.13	﹣0.51

年份	2007	2008	2009	2010	2011	2012
F值	﹣8.90	﹣6.41	﹣5.30	﹣5.40	﹣1.26	1.73
年份	2013	2014	2015	2016	2017
F值	0.58	4.84	5.04	6.15	8.93

《江苏科技信息》杂志社
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