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江苏科技信息 ›› 2017, Vol. 34 ›› Issue (11): 56-57.doi: 10.3969/j.issn.1004-7530.2017.11.016

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结合HSV与PCA变换的遥感影像融合

都伟冰, 谢玉娟, 杨文   

  1. 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作,454000
  • 出版日期:2017-04-15 发布日期:2017-04-15
  • 基金资助:
    河南理工大学博士基金%项目(B2016-11)

Study on remote sensing image fusion that combines changes between HSV and PCA

Du Weibing, Xie Yujuan, Yang Wen   

  • Online:2017-04-15 Published:2017-04-15

摘要： 文章提出结合HSV与PCA变换的遥感影像融合方法.针对HSV融合易损失光谱特性,以及PCA融合已损失纹理特性的问题,结合HSV与PCA相互配合的影像融合方法,并以Landsat8多光谱影像和全色影像融合为例,进行试验,通过统计分析,得出该方法最大程度保留了原始影像光谱信息,同时较好地保留了纹理信息.

关键词: 影像融合, 光谱信息, 纹理信息