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江苏科技信息 ›› 2016, Vol. 33 ›› Issue (27): 52-54.doi: 10.3969/j.issn.1004-7530.2016.27.020

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基于大数据技术的电费回收研究

刘东东, 胡少柔, 陈荣腾   

  1. 广东电网有限责任公司云浮供电局,广东云浮,527300;广东外语外贸大学,广东广州,510000;广州铭诚计算机科技有限公司,广东广州,510000
  • 出版日期:2016-09-25 发布日期:2016-09-25
  • 基金资助:
    2016年度大学生科技创新培育专项资金攀登计划项目%项目名称婴儿潮影响了当地企业绩效吗？---基于大数据挖掘的研究%项目编号pdjh2016b0180。广东外语外贸大学2015年教学研究青年项目%项目名称大数据实训在财会专业教学中的应用%项目编号GWJY2015068。

Research on collection of electricity charges:based on big data technology

Liu Dongdong, Hu Shaorou, Chen Rongteng   

  • Online:2016-09-25 Published:2016-09-25

摘要： 电费回收是电力企业关注的核心问题。传统的方法是安装预装表，在客户发生欠费后进行上门催收，存在人工成本高和征收滞后等诸多不足。文章采用大数据技术，尝试聚合用户自身和外部数据，基于用户多维历史数据进行挖掘分析，开发出相应的征信和电费催收系统，进行早预测和早预警，从而有效防范电费回收风险，保障电力企业效益。

关键词: 大数据技术, 分布式存储, 多维数据, 电费催缴

Abstract: The collection of electricity charges is a core problem for power enterprises. The traditional way is to install preloaded instruments and go to users' home for collecting if there is an arrearage, which results in the high labor-cost and delay. Using big data technology, the article tries to combine internal and external data of users by analyzing multidimensional data, and develops the corresponding credit investigation and power bill hastening system to help predict and alarm in advance, which can control the power bill collection risk effectively and make sure the benefit of power enterprises.