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无线互联科技 ›› 2020, Vol. 17 ›› Issue (21): 20-21.doi: 10.0002/1672-6944-308

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突发公共事件背景下网络舆情感知与演化

申晨, 程冬玲, 张倩   

  1. 河北金融学院金融科技学院;河北金融学院信息工程与计算机学院;河北软件职业技术学院互联网商务系
  • 出版日期:2021-01-26 发布日期:2021-01-26

  • Online:2021-01-26 Published:2021-01-26

摘要： 突发公共事件中网络舆情容易快速形成和传导。科学分析和研判网络舆情对于稳定社会情绪、疏解社会矛盾具有重要意义。文章综合搜索引擎、新闻媒体和社交网络3类数据,利用Python语言,采用网络爬虫、分词等技术进行信息提取;然后借助情绪极性词典进行舆情感知,得到情绪极性和程度的分布情况;并进一步利用元胞自动机对舆情演化进行分析和建模;最终得到突发公共事件背景下网络舆情演化的一般规律和特点,为突发公共事件中网络舆情的分析研判奠定了基础。

关键词: 公共事件, 舆情感知, 舆情演化, 元胞自动机