《无线互联科技》杂志社

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随着数字化时代的加速发展,非同质化代币(NFT)已成为全球关注的焦点。文章深入探讨了NFT在图书馆、档案馆和博物馆(LAM)行业中的应用以及区块链技术推动文化遗产的保护与创新传播的途径,有助于探索区块链技术在文化遗产领域的创新应用,为LAM行业的数字化转型提供新的思路。首先,文章概述了区块链技术的基本特性和其在NFT发展中的关键作用,阐释了NFT的独特属性及其在确保文化资产真实性和所有权方面的重要作用。其次,通过具体案例分析了NFT在LAM行业的应用模式,展现了NFT在提高大众参与度、增强用户体验以及为行业机构带来营收方面的潜力。最后,探讨了NFT在LAM行业发展中存在的风险和挑战,提出了相应的对策和建议。

针对日常生活中使用的NFC卡片存在功能单一、安全性不高、与智能设备兼容性差等问题,文章基于STM32L051单片机和ST25DV芯片开发了一款智能NFC卡片。相关实验测试结果表明,该NFC卡片能集成多张独立卡片的功能,不仅支持IC卡的模拟、复制和刷卡功能,而且用户可通过App完成个性化的定制。在安全性方面,该卡片能保证用户的隐私数据安全。该设计可以为IC卡片在未来的多样化和智能化开发提供有益参考。

文章应用深度学习、生成对抗网络和Transformer等技术,设计并构建了基于人工智能的大学生创新创业课程智慧教学平台,实现了个性化教学、创新项目推荐及课程内容的语义匹配。平台通过卷积神经网络构建学习者画像,利用生成对抗网络生成创新项目并基于Transformer模型进行课程内容推荐。高并发测试表明,该平台具有稳定性、响应速度和推荐准确性,在学习者满意度、课程匹配准确率及创新项目孵化成功率方面均优于预期,展现了在智慧教育中的应用潜力。

该研究设计并开发了基于1+X证书制度的新型活页式云教材在线编辑器,以满足职业教育中多样化教材的实时编辑、协作和输出需求。通过技术选型、功能开发、模拟测试,结果显示该平台在高并发场景下稳定高效,多用户协作和多格式输出表现优异,整体性能和用户满意度达到预期,为职业教育的数字化资源管理提供了有效解决方案。

当前,老龄化的人口问题、老年人的监护问题等日益成为社会的课题。鉴于中国独特的养老习惯——以依赖家庭和养老机构的养老模式为主,老年人往往难以应对突发的棘手问题。现在的视频监控系统大多由人实时监控。不间断的监控方式涉及老人不易接受的个人隐私问题。为提高老年人的生活质量,文章设计一种基于视频的老年人智能安全监测系统。该系统在运作期间通过构建关键技术异常模式库,实现对这些异常模式的精准识别。这一举措旨在加速老年人安全监测技术的研发进程,拓宽其在实际应用中的推广范围。

文章设计并研究了一种基于5G的智慧城市物联网架构,重点探讨了数据管理与分析方法以及安全与隐私保护技术。在架构设计中,文章通过引入多层次的数据处理机制与复杂的安全防护体系,解决了智慧城市中多源异构数据的高效处理与传输问题。同时,文章提出了一种集成身份认证、数据加密、隐私保护及威胁检测的安全架构,通过数学模型详细解析了数据流处理的原理。分析表明,该架构在提升智慧城市管理效率、保障系统安全性和隐私保护方面具有显著优势,尽管仍面临基础设施成本高、网络覆盖受限等挑战,但其在未来智慧城市建设中具有广阔的应用前景。

文章针对当前在线学习资源快捷推荐矩阵一般为单学科目标推荐,覆盖范围较小,导致最终得出的RMSE值增大问题,提出了一种基于改进协同过滤的在线学习资源快捷推荐方法。根据当前的资源推荐需求,先进行资源特征提取及标签化处理,采用多层级的方式,扩大覆盖范围,设计多层级的资源推荐矩阵。在此基础之上,构建改进协同过滤在线学习资源快捷推荐模型,采用自适应推荐评估的方式来实现处理。测试结果表明:对比Spark平台并行化谱聚类算法在线学习资源推荐方法、深度学习的个性化学习资源推荐方法,针对200人、400人、600人、800人和1200人5个小组,此次设计的改进协同过滤在线学习资源快捷推荐方法,在不同规模用户组中均能获得较低的最终RMSE值,这说明资源推荐的效率和精度得到了明显提高,具有实际的应用价值。

CAD数据在自然资源和规划领域的应用范围较广,在Web端的应用则受限于CAD数据格式的转换解析困难。针对在线解析CAD数据的难题,文章重点以CAD原生的DWG格式为例分析了3种解析思路,阐述各种解析方式的优缺点,选取了具有可操作性的服务器端解析方式,研究了服务器端解析CAD数据的关键技术,具体实现了CAD数据的在线解析。通过实验验证了FME Server在线解析CAD数据的效率更高,本研究为空间数据的动态解析和共享提供了参考经验。

文章提出了一种基于LSTM与XGBoost的混合模型用于风力发电功率预测。主要研究了LSTM模型与XGBoost模型的融合方法,通过LSTM捕捉序列数据的长期依赖关系,再利用XGBoost进行非线性拟合以提升预测精度。实验采用国家电网新能源发电预测大赛提供的公开数据集,使用平均绝对误差和决定系数等指标对模型性能进行评估。实验结果表明,文章所提出的混合模型相比标准LSTM模型在预测精度和拟合能力上均表现出显著的优势。

图书馆数字资源建设与管理面临着安全存储、版权保护、共建共享等诸多问题,区块链技术的独特优势为高校图书馆的资源建设与管理提供了一种创新性的解决方案。文章分析了目前高校图书馆数字资源建设现存问题,探析了区块链的技术架构及其与数字资源共建共享的契合度,构建了基于区块链的数字资源多元共建共享平台架构、联盟链架构、数字资源生命周期的信息安全保护机制,以期为高校图书馆数字资源共建共享新生态提供新路径。

网关作为智能家居系统的核心设备,其设计和实现的重要性不言而喻。文章对网关软件应用开发的软、硬件环境进行了简介,重点针对基于Qt的网关软件设计中的GUI设备状态监测、串口类设计、GUI主线程中延时设计问题给出了有效的解决方案。基于Qt设计了网关控制系统,系统能够实现用户的注册、登录、密码修改等管理功能,可进行家电设备的单独控制和一键情景模式控制。文章依据网关软件设计流程进行软件开发并完成系统测试与分析。

随着下一代通信网络的快速发展,动态路由协议在网络传输中的作用愈发重要。但目前的动态路由协议存在着严重影响网络性能和可靠性的路由环路、路由抖动、收敛速度慢以及安全性不足等诸多问题。文章对当前动态路由协议的主要问题及其对网络性能的影响进行了系统分析,揭示了这些问题的危害性并提出了预防和消除路由环路、减少路由抖动、加快收敛速度、提高数据传输安全性等相应的改进方法。案例分析验证了改进措施在实际网络环境中的效果。该改进措施为增强协议可靠性提供了一个实用的解决方案,以提高动态道路的可靠性,为下一代通信网络的建设提供了一定的技术参考。

随着高等教育体系的广泛覆盖及毕业生规模的不断扩大,高校就业市场的竞争态势日益严峻。高校就业指导工作的核心已转变为如何创新性地增强学生的职场竞争力与就业率。文章旨在构建依托于云计算技术的新型高校就业指导信息服务平台,通过深度调研、精细化系统架构规划及功能模块的全面实现,整合了用户管理、个性化求职信息管理以及企业资源对接等多元化功能模块。实验证明,该平台实现了就业指导资源的即时分配与最优配置,提升了服务效率与响应速度,不仅拓宽毕业生求职渠道,还增强了就业信息精准推送与流通能力,促进了毕业生与用人单位之间的高效互动与深度交流,以无缝连接学生与企业的供需两端。

2024年是实现“十四五”规划目标任务的关键一年,为适应现代医院管理制度的要求,推进高质量精细化管理,提高财务、审计、纪检、内部控制等方面的工作效率,公立医院须要依据会计档案管理的现行政策,借助信息化管理技术优化会计档案管理,尝试建立电子会计档案的智能化应用系统,节约纸质档案打印、传递、整理和存储的成本,从源头优化会计档案管理相关工作,为电子会计档案管理在无纸化、智能化和价值化方向发展提供支撑。

在分析实际测量信号的具体特征时,经常采用EMD分解法获取信号的各特征分量,但用此方法得到的各IMF分量包含了混叠模态信号,导致后续分解过程困难。为解决模态混叠现象对信号特征分析结果的影响,文章对中船重工某研究所采集到的某5缸机船舶轴系振动监测数据信息分别利用EMD分解方法和改进EMD分解方法即集合经验模态分解法(EEMD)对其进行处理分析,从而验证了EEMD分解方法具有抗模态混叠的优越性能。最后,文章对分解的各IMF分量进行HHT变换,得到各信号的边际谱特征。

随着全球对可再生能源,尤其是太阳能光伏发电需求的增加,传统光伏电站的运维管理面临着分布广泛、数量众多和运行环境复杂等挑战。为解决这些问题,文章分析了传统光伏运维管理业务流程,创新性地融合了物联网技术和大数据分析技术,设计并构建了智慧运维管理平台。该平台能够实时采集和监控光伏电站的运行数据,实现远程监控、智能分析和优化控制,从而提高运维效率,降低成本,保障电站的安全稳定运行。文章以萧山万鼎户用光伏电站为实践案例,展示了智慧运维技术的成功应用。这一实践不仅提升了光伏电站的运维管理水平,还为类似电站的运维管理提供了借鉴和参考。

为提高发电行业的信息安全防护水平,保障电网的安全稳定运行,文章利用集成学习,开展了发电行业数字化转型信息安全风险预测模型研究。文章首先识别发电行业数字化转型信息安全风险,确定安全风险等级与优先级;其次,从数字化转型原始数据中,文章识别并提取出对预测信息安全风险有用的特征;在此基础上,文章利用集成学习,构建风险预测模型,对潜在的信息安全风险作出全方位的预测。实验结果表明,该模型在风险预测覆盖率上表现出明显的优势,均达到了98%以上的预测覆盖率,提高了对信息安全风险的预测能力。

为解决通信网络在高异常数据比例下识别模型性能退化、F1值偏低的问题,文章设计了一种基于Merkle哈希树的通信网络异常数据流自动识别方法。对通信网络数据流进行预处理,以消除噪声和冗余信息;通过设定合理的阈值对异常评分进行比较,从而提取出关键的异常数据流特征;利用Merkle哈希树,建立一个高效的异常数据识别模型,该模型通过哈希树节点的连接机制,在层级间有效传递信息,实现对通信网络中异常数据流的自动识别。实验结果表明,相较于传统方法,基于Merkle哈希树的通信网络异常数据流自动识别方法在各个数据集上的表现更为优越,特别是在数据集4中,取得了0.93的F1值,证明该方法识别通信网络异常数据流的准确性和可靠性,几乎无遗漏。

常规的太阳能光伏发电逐日自动控制监测节点部署多为单节点局部覆盖模式,导致得出的功率损耗比增加。为此,文章提出基于改进粒子群算法的太阳能光伏发电逐日自动控制方法。该方法采用多点位监测,采集实时监测数据,进行太阳跟踪轨迹与角度计算,构建光伏发电改进粒子群测算逐日自动控制模型,采用全局最优对比和反馈调整的方式实现自动控制。结果表明,应用文章方法得出的功率损耗比相对较小,控制效率明显提升。

党的二十大报告提出了实施城市更新行动战略,对既有建筑装修改造成为城市建设更新的重要特征之一。文章结合昆山市具体实际,阐述了依托投资建设“一网通办”平台开展房屋结构改造安全行政许可、房屋结构改造竣工图查询业务的功能设计,通过整合“一网通办”基础支撑能力,充分发挥电子签名、电子印章和电子证照等功能,实现了数据共享和业务协同,开通了全流程网办服务,降低了办事成本,群众办事“零跑动”,为城市更新和数字政府建设高质量发展打开新空间。

为提高电网发电中的能源转换效率,推进发电行业的数字化发展,文章引进边缘计算技术,开展发电行业数字化转型模型的构建研究。文章根据发电企业的实际需求,确定采集数据的类型,进行发电行业数字化生产数据的采集;利用采集的发电行业生产作业数据,引进边缘计算,进行电力生产调度的设计。文章明确电力生产过程中存在多种约束,选择混合整数线性规划算法,将发电行业数字化转型中的电力生产最优调度作为目标,生成基于多约束条件下的数字化转型模型。对比实验结果表明:设计方法应用后的能源转换效率显著提升,呈现出提升趋势,说明该方法可以实现对发电行业数字化转型发展的全面推进。

近年来,研究人员提出将通感一体化技术应用于无线自组织网络的组网过程中,以加快组网速度。但是,现有方法要么将探测和通信分时工作,要么以吞吐量为约束选择一体化波形,导致这些方法难以满足组网信令对更大覆盖范围和更少传输次数的要求。针对此,文章充分考虑组网信令数据量小、传输频率低的特点,提出一种基于探通识一体化的无线自组织网络组网方法。在该方法中,数据按照设计的帧格式被调制在雷达信号上,以充分利用雷达信号窄波束、高威力的优势。同时为了实现双向信息交换和身份识别,文章方法进一步将敌我识别(Identify Friend or Foe,IFF)机制应用在探通信号上,给出了探通识一体化信号的发送和响应原则。理论分析和仿真实验证明,与传统方法相比,文章方法具有更快的组网速度和更小的信令开销。

近年来,随着人工智能、可穿戴和移动设备的快速发展,空中写作逐渐成为新型人机交互(Human-Computer Interaction,HCI)的研究热点。最新的研究均阐述了基于Wi-Fi信道状态信息(Channel State Information,CSI)的空中手写识别技术。该技术具有灵活部署和更少设备成本等硬性约束,在智能家居、医疗保健等领域有着广阔的应用前景。但是当测试环境发生变化,该技术在Wi-Fi环境下所能达到的识别性能迅速下降,此时,单纯使用以CSI为基础的手写识别技术存在较大的局限性。为此,文章引入一种与环境无关的手环加速度模态,通过对CSI模态和手环加速度模态进行融合,优化了信号处理方法,从而实现空中手写信息有效特征的精准预测,解决了环境变化带来的手写识别研究的局限性问题。

近年来,随着城市化进程的加快、机动车数量的迅速增加以及旅游出行范围的扩大,城市道路交通拥堵和停车位不足问题愈发突出。文章以一个某地区车流量较大的路口数据为例,分析其周边道路的交通流量情况,针对此情况采取基于绿波带控制策略为该区域提供合适的交通流量优化方案改进交通管理措施,为改善交通流量提供一种优质的解决方案。

随着本地生活服务的快速发展,人们对配送人员的实时定位需求日益增长。文章提出了一种零成本到店检测方案,通过结合虚拟信标等物联网技术,利用骑手配送过程中无感采集的Wi-Fi信号,构建商户的指纹模型,进而实现店铺级别精确定位。与已有方法相比,该方案无需昂贵的硬件部署和大量的人工打标,有效降低了定位成本,提高了骑手配送过程中到店检测的精度。目前,该方案对应的系统已成功部署到线上,覆盖了全国300多个城市的200万商户,每天为近2000万份订单提供了到店相关的数据支持。

文章利用GIS数据加载带有高程信息的地下水位点数据,使用ArcGIS的3D Analyst工具构建地下水位空间三角网。引进摩尔-库仑破坏准则通过求解力或力矩的平衡方程,计算地下水所在岩土体的稳定性系数,以此为依据建立地下水所在地质环境稳定性模型。根据地质环境稳定性模型计算地下水位安全系数,结合终端观测与记录的数值对其异常变化进行自动预警。对比实验结果表明,该设计方法可以实现对地下水异常现象的连续自动预警,实际应用效果好。

面对部分国产非公开数据库日志格式的数据库数据高实时共享同步问题,文章设计了一种基于ThreadLocal和双切面的数据同步共享方案。通过在Dao层切面采集Web请求响应过程中对数据库的所有变更记录,暂存在ThreadLocal中;在Controller层切面拦截响应,从ThreadLocal提取出所有变更记录,最后通过传输管理模块将变更记录共享发送给其他系统,实现数据库数据的增量共享。实验对比发现方案采集时间、发送时间相对于业务操作时间占比极低,这是因为数据采集、发送等操作均在本地内存中进行,而业务操作依赖于数据库网络IO,所以该方案能够实现国产数据库数据同步共享,具备较高的实时性和较低的侵入性。

高压开关柜的绝缘性能直接影响电力系统的安全稳定运行。针对绝缘故障诊断的难题,文章提出了一种基于脉冲电流法的新型诊断技术,结合熵权法、层次分析法和神经网络算法,实现了对开关柜运行状态的智能评估和深度分析。通过设计并行优化的经验模态分解(EEMD)算法与ODPS扩展MapReduce模型,显著提升了局部放电信号特征的提取精度和处理效率。实验结果表明,该技术能够在不同故障场景下准确识别绝缘状态并预测故障发展趋势,为电力系统的智能化运维提供了强有力的技术支持,具有广泛的应用前景。